ISO 9000 对数据分析管理

数据一种量化的质量信息。数据分析结果所表明的事物变化趋势和规律，是更有价值的质量信息。数据分析是建立在信息采集的基础上大的。

为了评价计划、目的、业绩及识别改进的区域，从而给质量改进提供有价值的信息，就必须对所采集到的数据进行科学的分析。

首先，数据的收集。这里是指过程中的监视和测量活动以及其他相关来源所产生的数据，但不限于产品的数据，也包括体系，顾客、供方和项目的数据。对这些数据应通过数据应通过质量信息管理渠道有计划地、系统的加油收集。对数据的收集有以下要求：

1）  及时性。

2）  准确性

3）  完整性

其次，数据分析的手段。数据分析应依靠分析技术，统计分析技术室分析处理数据最基本的方法，组织应规定数据分析的各项内容及其质量特性参数和相应的统计分析方法。常用的统计分析方法有QC七大手法等。

再次，数据分析处理的流程

1）  数据审查和筛选。

2）  分类和排序

3）  确定分析内容，进行统计分析和计算

4）  分析判断

最后，编写报告。将经分析判断得出的规律、趋势和结论适时或定期编写成报告，作为信息输出或贮存。报告中应附有直观的分析图表和重要的数据。报告应在相关部门得到张示，以提示相关部门对问题的改善。